奇瑞发布CheryMind垂类基础大模型
奇瑞在2026全球创新大会上发布CheryMind垂类基础大模型，该模型面向物理AI，整合700TB企业知识、200PB工程数据等资源，将应用于汽车研发、制造、智能驾驶等多个领域。CheryMind作为瑶光2035战略的核心技术底座，已在200多个业务场景中应用，覆盖400多个企业系统。
#具身智能
钛媒体AI 评分7575 量子位精选AI 评分8585 Maxinsights跻身全球Physical AI核心供应链
Maxinsights公司已向全球Physical AI头部厂商交付超过200万小时的第一人称视角数据，包括Google DeepMind、Figure AI等客户，其年化经常性收入连续多月达到或接近1亿美元。
推荐理由：Maxinsights以200万小时交付量跻身全球Physical AI核心供应链，数据飞轮效应已显现。
The DecoderAI 评分6565 Anthropic 发布持续工作的智能体 Claude Duet
Anthropic 发布了名为 Claude Duet 的持续工作智能体应用，可在用户离开时继续完成任务，并在执行敏感操作前请求批准。该应用基于 Claude Opus 5.5，支持 iOS、Android 和网页端，目前仅限美国 Pro 和 Max 订阅用户通过候补名单使用。
HuggingFace Daily Papers精选AI 评分7575 从视觉语言模型规划器到机器人智能体：面向历史依赖操作的自进化框架
研究人员提出SERA（Self-Evolving Robotic Agent）框架，通过可编辑的harness将视觉语言模型组织为机器人智能体，利用环境rollouts实现自我进化。在RoboMME测试中，SERA通过自主选择实现了51.38%的整体成功率，相比没有自我进化的44.38%有显著提升。这种方法解决了历史依赖操作中的非马尔可夫问题，表明智能体规划是解决此类机器人操作任务的有前景方向。
推荐理由：通过可编辑的harness将VLM组织为机器人智能体，利用环境rollouts实现自我进化，解决了历史依赖操作中的非马尔可夫问题。
华尔街见闻AI 评分6565 特斯拉AI业务进展与盈利能力矛盾引发华尔街观望
特斯拉第三季度财报显示自动驾驶、储能和机器人业务取得进展，但运营支出高企、盈利能力不及预期，导致高盛、摩根士丹利和摩根大通三大投行维持中性评级。北美FSD新车搭载率超75%，Robotaxi累计里程达310万英里，储能业务毛利率升至33.1%，但2028年预期市盈率仍高达154倍。
钛媒体AI 评分7575 600亿元国家AI基金投向了谁
国家人工智能产业投资基金已投出八笔资金，覆盖模型、应用、具身智能、算力芯片与AI安全五个环节，其中DeepSeek、月之暗面、可灵AI等头部企业获得投资。
钛媒体AI 评分7070 腾讯姚顺宇的AI'加班论'
腾讯首席AI科学家姚顺宇被指在内部表示团队无法像DeepSeek那样不加班，但可以通过竞争把DeepSeek'卷到加班'。这一言论引发行业反思，揭示了传统互联网巨头面对AI新贵时的组织困境，以及AI时代技术突破更依赖'智商的杠杆'而非'时间的堆积'。
钛媒体AI 评分7575 AI短剧行业陷入亏损困局，98.7%项目无法回本
今年前8个月全国上线43万部AI微短剧，是去年全年的13倍，但98.7%的项目无法回本。万播收益从去年30-100元暴跌至今年的5-10元，一集AI漫剧的算力成本从17元涨至80-100元。字节等巨头通过控制IP、工具、流量等环节形成闭环，中小团队沦为自带干粮的算法耗材。幸存的1.3%团队已转向B端内容营销或作为获客诱饵。
Latent SpaceAI 评分7575 OpenAI与Wiz利用GPT-5.6 Sol发现PHP2Shell漏洞
OpenAI的Patch the Planet项目和Wiz研究人员分别使用GPT-5.6 Sol和Gemini 4 Argon发现了影响70%网站的PHP核心漏洞PHP2Shell。
钛媒体AI 评分6565 小红书打通Dots与核心Infra团队，调整AI组织架构
小红书宣布将AI一级部门Dots与公司核心基础设施团队打通，这是半年内第二次对AI组织架构进行重大调整。此次调整旨在消除跨团队协同壁垒，提升算力调度与模型训练效率，同时明确Dots聚焦模型研发与业务场景融合，Hi Lab负责长期前沿技术探索。
钛媒体AI 评分7575 AI向车企收取"过路费"：存储芯片涨价与智能化转型
2026年9月中国乘用车市场零售同比下降28%，"金九"失色。乘联会分析指出，AI产业链推高芯片、内存价格，导致新车投放节奏放缓，成为车市走弱的新增因素。车企在"油退电进"趋势下面临存储芯片涨价与供给紧张的双重压力，智能化转型成为车企跨越周期的关键门槛。
Google新闻·Humanoid+Embodied(英)AI 评分3030 大模型厂商为何未能占据具身智能领域主导地位
大模型厂商在具身智能领域未能确立主导地位。具身智能需要机器人硬件与AI模型的深度融合，而大模型厂商缺乏机器人硬件经验。传统机器人公司凭借硬件优势占据先机。
钛媒体AI 评分7575 双11首次上架AI Token套餐，24.5元起
2026年双11期间，天猫等电商平台首次上架AI Token套餐，MiniMax、智谱等7家厂商推出月卡、季卡、年卡等订阅服务。Token作为AI服务的计量单位首次成为电商商品，但不同厂商采用Credits、积分等不同计量单位，导致消费者难以比价。
IT之家AI 评分4343 华为 AI 眼镜获 HarmonyOS 6.0.0.159 SP5 升级：新增头动支付等功能，连续录像时长提升至 5 分钟
华为 AI 眼镜升级 HarmonyOS 6.0.0.159 SP5，新增停车场扫码支付、头动支付功能，连续录像时长提升至 5 分钟。新版本需通过华为眼镜 App 设置停车缴费功能，头动支付需手机升级至 HarmonyOS 7.0 及以上版本。
Google新闻·人形机器人(中)AI 评分3030 物理AI迎关键拐点！王兴兴、黄仁勋预警，机器人ChatGPT时刻将至
王兴兴、黄仁勋预警物理AI迎来关键拐点，机器人ChatGPT时刻将至。
钛媒体AI 评分6868 Anthropic推出主动型Agent Duet
Anthropic发布主动型Agent产品Duet，无需用户提问即可主动推送重要事项，支持会议安排、数据分析等商务场景，目前以研究预览形式开放。Duet基于Claude Opus 5.5设计，可继承用户记忆和已连接应用，使用超过6000个连接器插件，首批面向美国地区Pro和Max用户。
钛媒体AI 评分7575 AI硬件市场爆发，眼镜成端侧智能体新入口
头部科技企业集体涌向AI硬件，眼镜成为突破口。摩根大通报告显示，端侧AI芯片出货量将在2027年超越传统GPU。AI眼镜市场快速增长，2026年全球出货预计2368.7万台，但相对于万亿级市场仍不足1%。眼镜胜在位置和价格，无需创造新习惯，且能积累用户数据，形成难以复制的护城河。
NVIDIA Blog精选AI 评分6565 NVIDIA 开放模型助力欧洲公共部门新项目
NVIDIA 推出开放模型支持欧洲公共部门项目，包括欧盟委员会的 AI@EC 平台、波兰的医疗和就业服务系统、德国的机密工作平台等。这些项目使用 NVIDIA 的 Nemotron-Personas 数据集和 NeMo User Sim 库，在本地基础设施上运行模型，同时保持数据主权。
推荐理由：开放模型让政府既能掌控数据又能定制服务，但真正的挑战在于如何平衡本地化需求与全球模型生态。
NVIDIA Blog精选AI 评分7373 NVIDIA 推动欧洲零售业数字化转型：从数字发现到物理运营
NVIDIA 加速欧洲零售商使用开源模型和物理智能，Shopify 通过后训练模型将推理成本降低90%，响应速度提升7倍；Zooplus 实现了86%的搜索准确率；L'Oréal 将成分筛选时间从数月缩短至数小时；Mirakl 已处理超过7000万种产品。
推荐理由：欧洲零售商用开源模型降低90%推理成本，NVIDIA正将AI从数字发现延伸至物理操作，虚实融合的零售新范式正在形成。
NVIDIA Blog精选AI 评分8383 NVIDIA发布Cosmos平台新工具，支持训练、评估和部署世界模型
NVIDIA扩展了Cosmos平台，新增训练工具、仿真检查点和Cosmos Data Factory蓝图，帮助开发者构建物理AI系统的世界模型。平台提供多模态数据处理、模型微调和优化工具，并已应用于自动驾驶、工业检测等领域。
推荐理由：从数据工厂到模型训练再到部署，NVIDIA Cosmos构建了完整的世界模型开发流水线，工业应用已开始验证其价值。
HuggingFace Daily Papers同事件AI 评分6565 多模态具身智能体：从计算机使用到机器人使用的统一能力视角
研究者提出多模态具身智能体(MMEAs)概念，引入PAPAV统一框架，包含感知、预测、规划、行动和验证五大功能。通过64个基准测试分析，发现当前评测过度关注行动能力，而预测和验证能力评估严重不足，揭示了物理环境对智能体设计的挑战。
同一件事，精选收录的是《多模态具身智能体：从计算机使用到机器人使用的统一能力视角》
HuggingFace Daily PapersAI 评分7575 DONIC: 基于人类演示的通用双灵巧手跟踪控制
研究人员提出DONIC，首个跨操作类别和人类运动源联合训练的通用双灵巧手跟踪模型，以及包含1575个序列的双手交互数据集BiHOI。该模型在未见物体轨迹上达到57.32%成功率，超越现有基线45.73个百分点。
IT之家AI 评分6565 马斯克：特斯拉正显著扩产，FSD是拉动汽车需求的最大驱动力
特斯拉CEO马斯克在财报电话会上表示，汽车需求已大幅超出产能，将显著提升产量。FSD完全自动驾驶系统是拉动需求的最大驱动力，目前已在欧洲多国获得许可，目标是欧盟全域审批。马斯克还预计人形机器人将成为全球最大产业，Optimus有望在明年年末向特斯拉以外企业交付。
IT之家AI 评分6868 宇树科技王兴兴：物理AI已被击穿，具身智能ChatGPT时刻将在1-2年内到来
宇树科技创始人王兴兴在2026世界物理AI大会上表示，随着GPT-6的发布，物理AI已被击穿，具身智能的ChatGPT时刻将在1-2年内到来。他认为目前最大挑战是AI模型与真实机器人的对齐，商业服务落地将比家庭和工业领域更快。
财联社电报AI 评分4343 宇树科技王兴兴：目前物理AI已经看到被击穿的苗头
宇树科技创始人王兴兴表示，随着GPT-6的发布，物理AI已出现被击穿的迹象，具身智能面临模型与机器人对齐的核心挑战，商业服务落地可能快于家庭和工业领域。
HuggingFace Daily Papers同事件AI 评分7070 Agentic World Action Models 论文发布
研究人员提出AW-0框架，整合代码规划与视频预测，使机器人技能可复用且具备物理预测能力。该框架在RoboTwin 2.0和双臂操作任务中表现优于VLA和WAM基线模型，提升了任务性能、语言遵循能力和语义推理能力。
同一件事，精选收录的是《Agentic World Action Models 论文发布》
Google新闻·Humanoid+Embodied(英)AI 评分3030 具身智能：热钱放弃传统 ties 追逐下一代 AI 投资机会
热钱正从传统 AI 投资转向具身智能领域，追逐下一代 AI 投资机会。资本正重新评估传统 AI 与具身智能的回报潜力，寻求新的增长点。
Google新闻·人形机器人(中)AI 评分3030 具身智能赛道热钱洗牌 资本押注新风口不念旧情
具身智能赛道资本热钱洗牌，资本押注新风口不念旧情。
Google新闻·人形机器人(中)AI 评分3030 舍弗勒与恺望数据工业具身数据合作进展：模型能力走向产线验证
舍弗勒与恺望数据合作推进工业具身数据模型，进入产线验证阶段。双方未公开具体模型参数或性能数据，合作聚焦工业场景落地。
arXiv · cs.RO精选AI 评分7575 HuMiT: 基于紧凑参考跟踪的低延迟全身人形机器人远程操作系统
研究人员提出HuMiT系统，仅需使用紧凑参考目标（包括根高度、根速度和四个稀疏关键点的SE(3)姿态）即可实现全身远程操作，达到约20毫秒的通信到推理延迟和65毫秒的光流延迟。该系统在Unitree G1人形机器人上验证，展示了接球和协调操作能力。
推荐理由：通过仅使用紧凑参考目标实现20毫秒低延迟，解决了人形机器人远程操作中的实时性挑战。
arXiv · cs.RO精选AI 评分6565 面向移动机械臂在半静态环境中安全导航的面向对象和任务的主动感知
本文提出了一种主动感知框架，使高自由度移动机械臂在导航过程中使用手部相机检查不确定或安全关键区域。该框架通过概率性的面向对象和任务的下一最佳视图(NBV)公式，优先观察期望路径附近和不确定或可能变化物体周围的区域。实验表明，与被动或非任务感知的基线相比，该方法提高了地图一致性，降低了任务相关的地图熵，并减少了导航风险。
推荐理由：移动机械臂在半静态环境中通过主动感知降低碰撞风险，将导航与地图维护闭环整合。
arXiv · cs.RO精选AI 评分7070 TARSphere：面向长周期具身智能体的全栈框架
Yicheng Xu提出TARSphere框架，包含基础设施TARSphere-Infra和多模态大语言模型智能体TARSphere-Harness，用于在物理和社会环境中评估长周期具身智能体。研究通过TARSphere-Bench基准测试评估了8个多模态大语言模型，发现通用模型在特定任务上表现优于专用具身模型，但任务更新和人类交互仍是挑战。
推荐理由：TARSphere框架首次将物理与社会约束整合进长周期具身智能体评估，揭示了通用模型在复杂环境中的潜力与执行安全挑战。
arXiv · cs.RO精选AI 评分7575 SP-HLM：基于稀疏姿态驱动的运动生成与人形机器人操作控制
Zhaohui Yang等人提出SP-HLM框架，结合五个关键身体姿态与潜在运动先验，实现人形机器人的操作控制。该框架包含SP-VLA视觉语言动作模型预测稀疏姿态，SP-MGM运动生成模型重建全身动作，以及SP-GMT通用运动跟踪器实现全身控制。实验表明该方法在运动跟踪、全身协调和操作成功率上优于现有方法。
推荐理由：通过稀疏姿态驱动接口分离任务意图与全身协调，解决了人形机器人操作中的控制难题。
arXiv · cs.RO精选AI 评分7575 从推理到行动：前沿AI模型在LIBERO-10机器人操作任务上的基准测试
研究人员提出了一个统一的闭环操作框架，用于评估前沿AI模型在LIBERO-10基准测试中的表现。测试包括GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna、Claude Opus 5、Claude Opus 5.5和Gemini-4 Argon六个模型，在三种推理努力水平下进行了1800次评估。
推荐理由：前沿AI模型在机器人操作任务中成功率最高仅44%，推理能力转化为可靠物理动作仍是挑战。
arXiv · cs.RO精选AI 评分7575 地球训练的人形控制器能否在月球行走？重力、地形与土壤迁移研究
该研究探讨了在月球重力、地形和土壤条件下，地球训练的人形控制器的迁移能力。研究在模拟的Unitree G1上训练了12种策略，测试了不同重力、地形和地面接触条件下的表现。
推荐理由：研究首次系统验证了地球训练的人形控制器在月球重力与地形下的迁移能力，发现重力转移不对称且粗糙地形训练显著提升生存率。
arXiv · cs.RO精选AI 评分6565 AtomicRL: 用于长时程机器人操作的原子强化学习
Likui Zhang提出AtomicRL框架，通过语义感知策略优化(SAPO)和瓶颈自适应目标探索(BATE)解决VLA模型在长时程任务中的信用分配问题。在LIBERO-LONG和CALVIN ABC-D数据集上，相比PPO方法分别提升3.6%和9.5%的性能，结合Real2Sim2Real管道后，实际机器人任务性能平均提升21.3%。
推荐理由：通过原子任务结构解决长时程机器人操作中的信用分配难题，Real2Sim2Real管道使仿真到现实迁移效率提升21.3%。
arXiv · cs.RO精选AI 评分7575 ASTEROID：不对称在线策略蒸馏学习上下文探索
Sriyash Poddar 提出 ASTEROID 框架，通过学生-教师监督学习让机器人在部分可观测环境中学习测试时探索。该方法在11种不同环境中表现优异，返回率提高约2倍，交互次数比强化学习减少约100倍，在仿真到真实机器人操作中成功率提升40%。
推荐理由：ASTEROID 框架通过不对称在线策略蒸馏，让机器人在不确定环境中高效探索，比强化学习减少99%交互次数。
arXiv · cs.RO精选AI 评分7070 CW-WAM：一种用于力敏感操作的结构化接触力矩世界动作模型
Houzhu Ding 提出了 CW-WAM 模型，该模型联合预测视频、运动和接触力矩，通过统一交互模块和双因果注意力机制，将接触力矩预测与动作控制结合。实验表明，该模型将方形插销插入成功率从 25% 提升至 70%，电源适配器插入成功率从 40% 提升至 95%，并降低了力参考均方误差。
推荐理由：通过统一交互模块和双因果注意力机制，将接触力矩预测与动作控制结合，显著提升了机械臂操作精度和成功率。