蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash AI 模型,最高支持 1M 上下文
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B,激活参数约 25B,最高支持 1M 上下文。模型在本地部署中通过量化技术降低权重占用,提供长上下文并行推理方案,并在测试中达到约 1.36 QPS 的吞吐量。
推荐理由:原文提供了开源模型的技术参数、性能数据和部署方案,读者可据此评估其适用场景。
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OpenRouter 模型路由平台动态:新模型上架、用量排行与开发者选型的真实市场信号。
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蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B,激活参数约 25B,最高支持 1M 上下文。模型在本地部署中通过量化技术降低权重占用,提供长上下文并行推理方案,并在测试中达到约 1.36 QPS 的吞吐量。
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Mistral AI 发布了 Timestral,首个时间序列基础模型家族,最大仅 209M 参数,在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大基准上排名第一。该模型支持多元预测和协变量,提供四种尺寸选择,可在 CPU 上高效运行,并支持零样本预测。
推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。