Google DeepMind发布EmbeddingGemma 2多模态嵌入模型

Google DeepMind发布EmbeddingGemma 2，这是一个支持文本、图像、音频和视频的多模态嵌入模型，拥有740M参数，可在设备端高效运行。该模型在MTEB Code和MAEB基准测试中表现优异，支持8K token上下文窗口，并可通过Matryoshka Representation Learning动态减少存储需求。