从CUDA到MLX：K-Search如何将数十年的内核专业知识引入Apple Silicon

加州大学伯克利分校的研究团队开发了K-Search框架，通过结构化的CUDA到MLX翻译层，将NVIDIA的内核专业知识自动迁移到Apple Silicon芯片上。实验表明，该方法在注意力内核上实现了接近专家水平的性能（0.97倍速度提升），在Mamba SSM内核上实现了比社区实现高20倍的预填充速度。