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arXiv · cs.RO· Sangwoo Jung·· 8 天前精选AI 评分65

RoMo-GS: 通过曝光积分运动模糊实现高效的机器人在线 3D 高斯溅射

RoMo-GS: Efficient Online 3D Gaussian Splatting for Robot Mapping via Exposure-Integrated Motion Blur

AI 导读

Sangwoo Jung 提出 RoMo-GS,一种解决机器人快速移动导致运动模糊问题的在线 3D 高斯溅射系统。该系统通过曝光积分处理运动模糊,使用基于 Hessian 的剪枝分数限制高斯数量增长,并在多个数据集上实现了比离线去模糊 3DGS 方法快 15-150 倍的性能,同时比在线 3DGS 基线少约 20% 的高斯数量。

推荐理由

通过曝光积分处理运动模糊,RoMo-GS 实现了在线 3D 高斯溅射,在保持质量的同时大幅提升效率。

来源:arXiv · cs.RO · arxiv.org