跳到正文
GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 12 天前精选AI 评分68

GitHub 发布密钥检测模型:在更少噪音中发现更多密钥

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 发布了基于 ModernBERT 的密钥检测模型,采用两阶段管道(候选生成和上下文感知分类),相比之前的 LLM 管道,用户接受度提高 11.5%,推送后扫描执行时间减少 86%,服务成本降低 98%以上。该模型通过结合正则表达式的高召回率和 ModernBERT 的上下文理解能力,有效区分真实密钥和假阳性,提高了检测精度和效率。

推荐理由

GitHub 发布了基于 ModernBERT 的密钥检测模型,通过两阶段管道显著提高了检测精度并降低了成本。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog