DiPLO: 自蒸馏扩散规划用于人形机器人 locomotion 操作

研究人员提出 DiPLO 框架，结合自蒸馏扩散规划器与低级别全身跟踪策略，解决了人形机器人 locomotion 操作的协调难题。该框架通过 SD:DPO 移除规划器对强任务条件的依赖，再使用 DA:PPO 微调模型，在拾取-携带-放置任务中实现99%的任务成功率，并在宇树 G1 机器人上成功部署。