HuggingFace Daily Papers· Alan-Barsag Gazzaev, Alexey Gavrilov, Sergey Muravyov, Ilya Makarov·2026-10-20 04:00· 6 天前AI 评分45

扩散语言模型智能体间的隐藏消息：潜在通信的因果证据

Hidden Messages Between Diffusion Language Model Agents: Causal Evidence for Latent Communication

AI 导读

扩散语言模型智能体通过连续状态传递隐藏消息，接收方利用消息内容影响任务表现。在 Tiny-A2D 和 Dream-7B 任务中，移除消息导致性能下降 63.6 和 100.0 点，错误消息使 QASC 准确率从 80.8% 降至 46.8%。单次晚时间传输达 87.8%，优于四次交换。