首尔国立大学开发Dynin-Robotics模型，预测未来场景指导机器人行动

首尔国立大学研究团队开发了Dynin-Robotics，一种能够理解人类指令、预测行动后场景并执行任务的机器人基础模型。该模型在四项真实世界机器人操作任务中平均成功率达78.4%，超过NVIDIA和Physical Intelligence的对比模型。研究论文已被NeurIPS 2026会议接受，将于12月发表。