PhysLDM: 高保真可变形仿真的潜在扩散模型

PhysLDM 提出统一的潜在扩散范式，实现米级场景下78倍token压缩与2.48mm重建精度。该模型通过时空VAE避免阶梯伪影，并发现扩散模型比确定性回归更适合处理混沌的可变形动力学数据。训练后可零泛化到未见OOD数据集，支持逆问题求解与高阶设计优化。