HuggingFace Daily Papers· Javad Rajabi, Hakki Can Karaimer, David B. Lindell, Babak Taati, Michael S. Brown·2026-10-19 04:00· 7 天前AI 评分45

SpecKCast：基于谱卡尔曼预测的扩散模型加速方法

SpecKCast: Spectral Kalman Forecasting for Diffusion Acceleration

AI 导读

SpecKCast 通过频域预测实现扩散模型加速，在 FLUX.1-dev、Qwen-Image 等模型上达到 6 倍速度提升，仅需额外 0.05 GiB 内存。该方法使用 2D 离散余弦变换和卡尔曼滤波跟踪特征系数，仅在预测不确定性超过阈值时重新计算模型输出。