王友清教授团队论文被ACM MM 2026录用

王友清教授团队提出GLCMoE框架，通过局部混合专家、全局混合专家和双重对比学习模块解决深度多视图聚类中的跨视图异质性和语义对齐问题。该研究设计门控路由均衡正则项缓解专家坍塌，实现判别性跨视图表征融合。论文被ACM MM 2026录用，标志着团队在计算机多媒体领域取得突破性进展。