AWS Machine Learning Blog· Sunita Nadampalli·· 6 天前同事件AI 评分65
vLLM实现双向KV传输提升多轮智能体工作负载TTFT性能
Improve TTFT for multi-turn agentic workloads with bi-directional KV transfer in vLLM
AI 导读
AWS展示了vLLM中的双向KV缓存传输技术,通过在预填充和解码节点间共享KV缓存,减少多轮对话中的重复计算。在Amazon EC2 P5en实例测试中,Qwen3-32B和GLM-5-FP8模型的TTFT分别降低1.6倍和3.3倍。该技术需要配置块保留TTL和重新计算阈值,并通过KV缓存感知路由器协调。
同一件事,精选收录的是《AWS 推出基于推送的KV传输技术提升vLLM推理性能》
来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com