NVIDIA 推动欧洲零售业数字化转型:从数字发现到物理运营
NVIDIA 加速欧洲零售商使用开源模型和物理智能,Shopify 通过后训练模型将推理成本降低90%,响应速度提升7倍;Zooplus 实现了86%的搜索准确率;L'Oréal 将成分筛选时间从数月缩短至数小时;Mirakl 已处理超过7000万种产品。
推荐理由:欧洲零售商用开源模型降低90%推理成本,NVIDIA正将AI从数字发现延伸至物理操作,虚实融合的零售新范式正在形成。
NVIDIA 加速欧洲零售商使用开源模型和物理智能,Shopify 通过后训练模型将推理成本降低90%,响应速度提升7倍;Zooplus 实现了86%的搜索准确率;L'Oréal 将成分筛选时间从数月缩短至数小时;Mirakl 已处理超过7000万种产品。
推荐理由:欧洲零售商用开源模型降低90%推理成本,NVIDIA正将AI从数字发现延伸至物理操作,虚实融合的零售新范式正在形成。
NVIDIA扩展了Cosmos平台,新增训练工具、仿真检查点和Cosmos Data Factory蓝图,帮助开发者构建物理AI系统的世界模型。平台提供多模态数据处理、模型微调和优化工具,并已应用于自动驾驶、工业检测等领域。
推荐理由:从数据工厂到模型训练再到部署,NVIDIA Cosmos构建了完整的世界模型开发流水线,工业应用已开始验证其价值。
Hugging Face 与 Pollen Robotics 合作发布了开源双足机器人 Microduck,开发者可使用 NVIDIA Isaac Lab 3.0 在仿真中训练行走策略,导出为 ONNX 格式后部署到真实机器人。
推荐理由:从仿真训练到真实部署的完整工作流开源,让更多开发者能低成本训练人形机器人行走策略。
NVIDIA 发布工厂操作蓝图 FOX,提供开发工厂管理智能体的路径,支持连接 Cosmos 和 Nemotron 模型。西门子已集成 FOX 智能体到其企业系统,预计节省 20% 成本,并在电子工厂将校准时间减少 40%。
推荐理由:工厂操作蓝图把AI智能体从概念推进到产线落地,接下来看工业场景的实时协作与成本控制能否跑通。
NVIDIA 在 Hugging Face 上发布 SimReady Central,包含2000多个用于机器人和AI工厂仿真的3D资产,支持碰撞几何、质量、摩擦等物理属性。OEM厂商可提交符合 SimReady 标准的资产,开发者可组合这些资产构建仿真环境,并通过 AI 辅助工具快速创建场景。
推荐理由:开放2000+仿真资产库把机器人开发门槛从建模降到组装,接下来看OEM和开发者如何共建生态。
NVIDIA 发布了涵盖语言、机器人、生物和量子计算的开源模型家族,包括 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt、Kumo 结构化数据模型、Cosmos 3.5 世界模型、Alpamayo 2 Edge 自动驾驶模型、BioNeMo 生物模型和 Ising 量子计算模型。
推荐理由:NVIDIA 一次性发布覆盖语言、机器人、生物和量子计算的全栈开源模型,企业可基于本地数据定制并自主部署,欧洲合作伙伴阵容强大。
NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams,首个基于临床胆囊切除术数据训练的实时生成式外科手术模拟器,可在单块 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上运行。该模型基于 Cosmos3 架构,通过学习临床手术视频和机器人运动学数据,实现了对人体内部复杂解剖结构和组织运动的实时交互模拟。
推荐理由:首个基于临床手术数据训练的实时生成式外科模拟器,将手术训练从桌面场景推进到复杂人体内部环境。
Genesis v1.4.4 版本提升 GPU 刚体模拟速度,显著增强基于扰动的多接触鲁棒性且无额外运行时成本。新功能支持异构实体差异化缩放、固定基座姿态和关节参数,修复凸接触深度、非确定性 GPU 模拟等多项问题。
Genesis v1.4.3 提升非批量至中等批量场景(约4000)的GPU模拟速度,降低内存占用,Windows编译速度提升最高3倍。修复glTF解析、轨迹回复、MJCF文件解析等多处边缘问题,优化GPU内存使用和物理模拟性能。