Amap 开源 Lambda-0，基于人类第一人称数据训练的全人形模型
Amap 开源 Lambda-0，该模型仅使用人类第一人称数据进行训练。Lambda-0 是一个全人形模型，支持全身动作控制。
Google新闻·Humanoid+Embodied(英)AI 评分3030
Google新闻·人形机器人(中)AI 评分3030 谷歌发布 Gemini4 Argon，可直接控制人形机器人
谷歌推出 Gemini4 Argon 模型，支持直接控制人形机器人。该模型具备实时交互能力，可执行复杂物理任务。
Google新闻·人形机器人(中)AI 评分3030 模型公司集体下注具身智能，但它们还没跨过那道坎
模型公司集体下注具身智能，但尚未突破技术瓶颈。具身智能在人形机器人领域的应用仍面临挑战，行业仍处于探索阶段。
arXiv · cs.RO精选AI 评分7070 前沿大语言模型进入机器人领域：在RoboColiseum上的跨模型评估
研究团队在RoboColiseum平台上对GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5和Gemini 4 Argon四个模型进行了多维度比较评估，涵盖指令跟随、空间推理、通用操作和鲁棒性四个方面。结果显示所有模型在指令跟随上表现优异，空间推理能力强，但通用操作能力较弱；Astra在指令跟随和鲁棒性上领先，Opus在空间推理、通用操作和整体性能上领先。
推荐理由：大模型在机器人任务上展现出指令理解与空间推理优势，但执行能力仍存明显差距，模型间互补性强。
Google新闻·Humanoid+Embodied(英)AI 评分3030 人脑信号或用于训练下一代人形机器人
研究显示人脑信号可训练下一代人形机器人。该技术通过脑电波数据优化机器人动作控制，提升环境适应能力。目前处于实验阶段，尚未公布具体参数或应用时间表。