Google Research提出Retrieve-for-Train框架加速复杂AI搜索
Google Research在ICML 2026论文中提出Retrieve-for-Train框架，通过离线强化学习将查询分解行为编译为监督，使用轻量级扩散检索器实现单次查询扩展，推理速度提升12-20倍，同时保持结果多样性和数据库相关性。
推荐理由：原文提出了Retrieve-for-Train框架，通过离线强化学习解决AI搜索中的推理瓶颈问题。
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推荐理由：原文提出了Retrieve-for-Train框架，通过离线强化学习解决AI搜索中的推理瓶颈问题。